回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系，互联网和物联网的发展产生了大量的数据，这是大数据的基础，而云计算的发展则提供了强大的算力支撑，为进行大数据价值化提供了保障。所以，大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注，一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域，...
only_do
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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...好的深度学习算法，还有社会媒体的大数据（如图6、图7和图8所示）。 图6 图7图8这些丰富的社会媒体大数据包含了比较鲜活的网络语言，也带来了很多有价值的数据，也有很多标注的数据，对自然语言处理带来说是很大的资源...
图的定义 图（Graph）是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成，通常表示为：G(V,E)，其中，G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合。 有向图 有向边：若从顶点Vi到Vj的边有方向，则称这条边为有向边，...
使用figure和figcaption元素插入图片和图注 figure元素用于插入某张图片并添加描述。在HTML5以前，需要插入图片时只要额外使用div之类的元素才能将文本添加到页面中。这样做的缺点在于图片和图注并无任何关联。而现在添加figu...
...值得看，那么一定选这篇——《关系归纳偏置、深度学习和图网络》。这篇文章联合了DeepMind、谷歌大脑、MIT和爱丁堡大学的27名作者（其中22人来自DeepMind），用37页的篇幅，对关系归纳偏置和图网络（Graph network）进行了全面阐...
...rn将matplotlib的参数划分为两个组。第一组控制图表的样式和图的度量尺度元素，这样就可以轻易在纳入到不同的上下文中。 操控这些参数由两个函数提供接口。控制样式，用axes_style()和set_style()这两个函数。度量图则用plotting_co...
...协议传输，专门用来收集数据，收集完数据就发送到其他服务器进行处理。与telegraf类似。 CollectD collectd是一个守护(daemon)进程，用来定期收集系统和应用程序的性能指标，同时提供了机制，以不同的方式来存储这些指标值。 可...
...协议传输，专门用来收集数据，收集完数据就发送到其他服务器进行处理。与telegraf类似。 CollectD collectd是一个守护(daemon)进程，用来定期收集系统和应用程序的性能指标，同时提供了机制，以不同的方式来存储这些指标值。 可...
...L）、实时流处理（Spark Streaming）、机器学习（Spark MLlib）和图计算（GraphX）。这些不同类型的处理都可以在同一个应用中无缝使用。Spark统一的解决方案非常具有吸引力，毕竟任何公司都想用统一的平台去处理遇到的问题，减少...
...构，接下来我们先了解一下递归思想，为我们后面学习树和图奠定一定的基础。 递归 理解递归 递归是一种解决问题的方法。通俗点来讲，其核心思想就是函数自己调用自己，或者间接调用自身。而如果一直调用自己的话，最终...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
赵连江
yy13818512006
沈俭
邹立鹏
